在我的代码中,我从CSV中读取数据:
data = pandas.read_csv('dataset/job_functions.csv', names=["job","category"] ,skiprows=1).dropna().reindex()
num_jobs = data["job"].size
然后我想删除'category'标签不等于i
的行:
data = data.drop(data[data.category!=i].index,inplace = True)
print(data.head())
甚至按索引列表返回无:
data = data.drop(data.index[[1,2,3]],inplace = True)
错误讯息:
Traceback (most recent call last): File "sample.py", line 162, in delete_common_words(27) File "sample.py", line 92, in delete_common_words print(data.head()) AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'head'
以下是我使用drop()
之前的数据:
job category
0 офис менеджер реализация гербицидовоформлени... 2
1 менеджер отдел продажа работа с существующий... 27
2 ведущий бухгалтер работа с вендер и поставщи... 1
3 менеджер по продажа и продвижение продукт ус... 27
4 юрист проведение юридический экспертиза прое... 13
答案 0 :(得分:1)
看起来需要boolean indexing
:
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'category':['a','b', 'c']})
print (data)
category
0 a
1 b
2 c
i = 'a'
print (data[data.category != i])
category
1 b
2 c
print (data[~data.category.isin(['b','c'])])
category
0 a
正如EdChum
所述,如果使用inplace=True
它会返回None
,那么您可以使用:
#omit inplace=True
data = data.drop(data[data.category!=i].index)
或者:
#remove assigning
data.drop(data[data.category!=i].index,inplace = True)