Question

我有一个存储过程，我使用Python脚本和Pyodbc模块调用。代码如下所示：

import pyodbc
pyodbc.pooling=False
oConnexion = pyodbc.connect("driver={Teradata};dbcname=myServer;DefaultDatabase=myDB;uid=myUser;pwd=myPassword;charset=utf8;", autocommit=True)
oConnexion.setdecoding(pyodbc.SQL_CHAR, encoding='utf-8')
oConnexion.setdecoding(pyodbc.SQL_WCHAR, encoding='utf-8')
oConnexion.setencoding(encoding='utf-8')
oCursor = oConnexion.cursor()
oQueryRegisterBatch = "CALL DEV_AUDIT.SP_AUDIT_BATCH('ED_DATA_QUALITY_MANUAL', 'REGISTER', '1900-01-01 00:00:00.000000', '2999-12-31 00:00:00.000000');"
oCursor.execute(oQueryRegisterBatch)
for row in oCursor:
    print (row)

存储过程创建一个新记录并返回记录ID（BATCH_KEY）。当我在Teradata中执行存储过程时，它会正确返回BATCH_KEY，但我无法在Python中捕获它。我得到以下错误消息而不是值：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
pyodbc.ProgrammingError: No results.  Previous SQL was not a query.

我可以在调用存储过程后通过查询表来检索BATCH_KEY，但我想避免。你能告诉我如何捕获存储过程的输出吗？

由于

Answer 1

根据pyodbc软件包的文档，无法捕获存储过程的输出。这在此处记录：https://github.com/mkleehammer/pyodbc/wiki/Calling-Stored-Procedures

pyodbc目前没有实现可选的.callproc方法。

根据您的数据库引擎，可以使用一种解决方法，即将存储过程的调用嵌入到查询中。

因为pyodbc没有.callproc，我们需要使用解决方法检索输出参数的值和返回值。该具体方法取决于您的特定ODBC驱动程序支持，但对于Microsoft的SQL Server ODBC驱动程序，我们可以使用一个＆＃34;匿名代码块＆＃34;执行EXEC存储过程然后选择SELECT 输出参数和/或返回值。

请参阅上面链接中的详细信息。

使用python pyodbc捕获存储过程输出

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