Question

我正在尝试使用20个不同的表输出执行存储过程。这些输出范围为3-6列和10-100行。如果不是pyodbc，我怎么能在没有相同结构的情况下迭代所有这些表呢？

connection = pyodbc.connect(r'DRIVER={SQL Server Native Client 
11.0};SERVER=dsdrsossql2;DATABASE=TableauDev;Trusted_Connection=yes;')
sql = "{call dbo.DGGrading}"
cur = connection.cursor()
rows = cur.execute(sql,).fetchall()

columns = [column[0] for column in cur.description]
df = pd.DataFrame.from_records(rows,columns=columns)
print(df)

Answer 1

考虑使用数据框列表并使用nextset()访问多个结果集：

cur = connection.cursor()
df_list = []

# FIRST RESULTSET
rows = cur.execute(sql).fetchall()
columns = [column[0] for column in cur.description]
df_list.append(pd.DataFrame.from_records(rows, columns=columns))
print(df.head())

# SUBSEQUENT RESULTSETS
while (cur.nextset()): 
   columns = [column[0] for column in cur.description]
   df_list.append(pd.DataFrame.from_records(rows, columns=columns))
   print(df.head())

cur.close()

# RUN ANY DATAFRAME OPERATION BY EACH ITEM OF df_list 
df_list[[1]].describe()
df_list[[2]].head()
df_list[[3]].tail()
df_list[[4]].dtypes
df_list[[5]].columns

Answer 2

Parfait的代码对我不起作用，因为“后续结果集”缺少一行代码来提取下一张表。我没有足够的意见要发表，所以这是对我有用的代码。

一些其他事情

对于MSSQL，无法识别CALL，因此使用了EXEC
确保SET NOCOUNT ON在存储过程中，否则fetchall不会正确提取表中的内容

param1 = "dynamic parameter1"
param2 = "dynamic parameter2"

sql = f"EXEC dbo.StoredProcedure '{param1}', '{param2}'"

cur = cnxn.cursor()
df_list = []

# get First result
rows = cur.execute(sql).fetchall()
columns = [column[0] for column in cur.description]
df_list.append(pd.DataFrame.from_records(rows, columns=columns))

# check for more results
while (cur.nextset()):
   rows = cur.fetchall()
   columns = [column[0] for column in cur.description]
   df_list.append(pd.DataFrame.from_records(rows, columns=columns))

cur.close()

存储过程多个表 - PYODBC - Python

2 个答案: