删除Win10上所有tensorflow-gpu安装的痕迹

Question

我在Windows 10 64位，Python 3.5.3上从gpu恢复到tensorflow-cpu时遇到了问题。

我使用riga/tfdeploy分发训练有素的模型，这与tf-gpu不兼容。我安装了tf-gpu进行实验，然后恢复到cpu，全部使用pip install / uninstall。现在，我收到有关 RealDiv 和 VariableV2 等未知操作的错误消息。在启动tensorflow会话时，我现在得到一堆在安装和卸载GPU版本之前没有出现的消息，例如：

result["Test Case " + (i + 1)] = hash[max][0]; // just push the first item of that array // ^^^

我的问题是：如何从我的系统中删除任何tf-gpu的痕迹并返回到tf-cpu？我使用tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl（V1.0.0）

我读到了这个：

How to uninstall TensorFlow completely?

关于GitHub的几个相关问题，但是还没有能够回到tf-cpu。

重现的步骤：

1. On Win 10 64 bit，Python 3.5.3，pip install tensorflow
2. 运行一个tf.Session（） - 没有关于像BestSplits，RealDiv等操作的消息，tfdeploy运行正常。
3. pip install tensorflow-gpu
4. pip uninstall tensorflow-gpu
5. 这些操作的某些痕迹仍然会被注册，在运行tf时会导致OpKernel ('op: "BestSplits" device_type: "CPU"') for unknown op: BestSplits之类的警告，并导致像tfdeploy这样的框架崩溃

我尝试完全重新安装Python 3，删除所有网站包等。我已经安装并卸载了CUDA。操作似乎在某处注册，导致tf-cpu在安装和卸载tf-gpu后的行为不同。

任何有关摆脱/取消注册这些操作的指示都表示赞赏！

Answer 1

PYPI包上有一个错误，导致OpKernel错误。到目前为止的解决方法是卸载TensorFlow，下载nightly build并安装它，而不更换PYPI包。

有关详细信息，请参阅this issue on Github。