Question

我正在开展一个OCR项目，在这里，我正在进行手写数字识别我遇到的问题是函数findcontours()：

# Import the modules
import cv2
from sklearn.externals import joblib
from skimage.feature import hog
import numpy as np

# Load the classifier
clf = joblib.load("digits_cls.pkl")

# Read the input image 
im = cv2.imread("photo_2.jpg")

# Convert to grayscale and apply Gaussian filtering
im_gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
im_gray = cv2.GaussianBlur(im_gray, (5, 5), 0)

# Threshold the image
ret, im_th = cv2.threshold(im_gray, 90, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

# Find contours in the image
ctrs, hier = cv2.findContours(im_th.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# Get rectangles contains each contour
rects = [cv2.boundingRect(ctr) for ctr in ctrs]

Answer 1

documentation example on findContours表示该函数返回三个值（或者从技术上讲，它返回一个包含三个值的元组）。

但是你只有两个：

ctrs, hier = cv2.findContours(im_th.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

您可以将其更改为：

_, ctrs, hier = cv2.findContours(im_th.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

假设您不需要第一个仅轮廓和层次结构

unpack，python，findcontours的值太多了

1 个答案: