我试图使用graphlab.linear_regression.create，我得到一个错误，我在用于预测模型的列中缺少数据，并说它使用dropna来解决问题。我使用dropna但它并没有摆脱任何缺少值的行。我输入ti_train.dropna（）来尝试删除丢失的数据和age_model = graphlab.linear_regression.create（ti_train，target =＆＃39; Survived＆＃39;，features = [＆＃39; Age＆＃39;]， validation_set = None）用于我的线性回归。我也尝试过使用ti_train.fillna（＆＃39; Age＆＃39;，np.median（ti_train [＆＃39; Age＆＃39;]））。我通过将csv文件读入SFrame来获取数据。谢谢
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执行此代码不会修改您的sframe（假设您正在使用sframe运行ipython notebook）
ti_train.fillna('Age', np.median(ti_train['Age']))
你试过这个（用于修改sframe的LHS），然后尝试运行回归
ti_train = ti_train.fillna('Age', np.median(ti_train['Age']))