Question

我有50张尺寸为1028x1028的图片。我试图通过从50张图片中随机拍摄几张补丁来制作字典。

这是我的代码=＆gt;

from os import listdir
from time import time
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy as sp
from sklearn.decomposition import MiniBatchDictionaryLearning
from sklearn.feature_extraction.image import extract_patches_2d
from sklearn.feature_extraction.image import reconstruct_from_patches_2d
from sklearn.utils.fixes import sp_version
from sklearn.datasets import load_sample_image
from scipy import ndimage
from skimage import color
from skimage import io
from PIL import Image
from sklearn.decomposition import SparseCoder
from sklearn.decomposition import sparse_encode
from skimage import data,restoration
from scipy.misc import imfilter, imread
from scipy.signal import convolve2d as conv2
import sys
from sklearn.feature_extraction import image


x = []

path = 'resize/'
c=0
for e in listdir(path):
    matrix = np.asarray(Image.open(path+e).convert('L')) 
    x.append(matrix)    

images = np.array(x)

input = np.asarray(Image.open('H03.bmp').convert('L')) 
height , width = input.shape

patchsize = (7,14)
patches = image.PatchExtractor((7,14),10000,10).transform(images)
print(patches.shape)

data = patches.reshape(patches.shape[0], -1)
n_iter = 1000
dico = MiniBatchDictionaryLearning(n_components=100,alpha=3,n_iter=n_iter)

V = dico.fit_transform(data).components_

但是在最后一行我得到了MemoryError。这是错误=＆gt;

（480000,7,14）   回溯（最近一次调用最后一次）：文件“new.py”，第63行，

V = dico.fit_transform（data）.components_ File“/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/sklearn/base.py”，第494行，在fit_transform中

return self.fit（X，** fit_params）.transform（X）File“/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/sklearn/decomposition/dict_learning.py”，   第1238行，适合

return_n_iter = True）文件“/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/sklearn/decomposition/dict_learning.py”，   第677行，在dict_learning_online
中
random_state = random_state）文件“/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/sklearn/utils/extmath.py”，   第364行，in randomized_svd

power_iteration_normalizer，random_state）文件“/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/sklearn/utils/extmath.py”，   第258行，在randomized_range_finder
中
Q，_ = linalg.lu（safe_sparse_dot（A，Q），permute_l = True）文件“/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/sklearn/utils/extmath.py”，   第189行，在safe_sparse_dot
中
返回fast_dot（a，b）MemoryError

我不知道为什么会收到此错误？

Answer 1

如评论中所述。

当你基本耗尽内存时会发生MemoryError。你没有有足够的RAM。你的系统配置是什么？

OP回答说：

我想，你是r8 ....如果我在10幅图像周围拍摄少量图像。然后由于帮助，它的工作正常。 -

基本上用户的RAM空间不足。

使用scikit学习字典学习中的内存错误

1 个答案: