Question

我已经为MongoDB中的Conversations创建了一个模式，其中Messages被存储为Conversations Object中的一个对象数组。

Conversation {
     company_id: { type:ObjectId, index: true },
     messages: [{
                  _id: { type: ObjectId, index: true }
     }]
}

我有一个查询，它根据数组中发送的第一条消息的company_id和_id查找对话（从应用程序的另一部分发送）。

Conversation.findOne({ company_id: c_id, messages._id: firstMessage })

理论上，如果一家公司有1亿个对话，并且每个对话都有100万条消息，那么我将对子文档的查询有多少性能问题，而不是在主要文件中存储第一个消息ID记录并查询基础对象？

Conversation {
     company_id: { type:ObjectId, index: true },
     firstMessage_id: { type:ObjectId, index: true },
     messages: [{
                  _id: { type: ObjectId, index: true }
     }]
}

Conversation.findOne({ company_id: c_id, firstMessage_id: firstMessage })

提前感谢您的帮助。

Answer 1

如果您的个人消息是100万，我会将它们完全保存在一个单独的集合中，并使用聚合框架的3.4版中的$ lookup来为您提供结果。当然，我会假设两个集合中都有适当的索引，并使用适当的过滤器来匹配公司。

大数据集上的MongoDB子文档查询性能

1 个答案: