我有47.919.581个文件存储在mongoDB（~11 GB）中，我需要在其上执行聚合。聚合结果需要太长时间，当我几乎立即需要这些结果时，我们会说几分钟。
我想过使用Apache Spark来创建具有预先计算数据的vues并对这些视图执行聚合。我创建了一个视图来测试我的机器本地运行的spark：它有1700万个文档，聚合查询仍然非常慢。 此外，存储所有视图需要太多存储空间。
我正在使用12GB内存和2个内核（4个逻辑内核）的计算机，但部署该应用程序的生产服务器具有128GB内存和8个内核（16个逻辑内核）。
我没有专业经验，因此我无法估计查询对生产服务器的影响程度。
有没有办法加快汇总？如果没有，是否有另一个更适合聚合的数据库？