Ansi SQL查询给出了不合理的结果

Question

SELECT 
count(added_to_cart=1 ) AS all_addtocart,
count(added_to_cart =1 AND purchased IS NULL) AS abandonment
FROM emr_data 
WHERE y='2017' AND m= '01'
ORDER BY count(*) DESC

此查询提供：

all_addtocart abandonment 6563461 6850345

如果放弃计算相同的值并使用只能降低计数的附加条件，all_addtocart如何低于放弃。

这是在AWS athena上支持ANSI SQL

Answer 1

您显然正在使用数据库产品，该数据库产品可以将谓词值隐式转换为可以COUNT ed ¹ 的值，如果Paul的假设是正确的，那么唯一的方法就是它可以生成您列出的结果，如果它COUNT TRUE和FALSE结果{且}只排除其计数UNKNOWN值（有时称为{{} 1}}，但在大多数产品中，这两个概念并没有混合在一起。）

如果是这样，那么显而易见的解决方法是使用一些NULL表达式，以确保在谓词评估为CASE时只有COUNT结果。这样可以避免意外的隐式转换，从而产生误导性结果：

TRUE

这些案例表达式确保我们只针对SELECT count(CASE WHEN added_to_cart=1 THEN 1 END) AS all_addtocart, count(CASE WHEN added_to_cart =1 AND purchased IS NULL THEN 1 END) AS abandonment FROM emr_data WHERE y='2017' AND m= '01' ORDER BY count(*) DESC 值执行COUNT，这些值为int（如果谓词为真）或1。< / p>

¹ 我会毫不犹豫地将任何产品描述为“ANSI”，但同样，几乎每个真正的数据库产品都不完全符合ANSI。