DMA和张量流的打印是什么意思？是否可以设置它们？

Question

Y Y或Y N是什么意思？

如何自行设置Y和N？

顺便说一下，机器在打印时（在错误机器上）停机

Y Y
Y Y

当打印（在另一台机器上）时，它在两个GPU上成功运行

Y N
N Y

所以我想知道这是不是问题。

编辑：

我使用下面的程序可以让它关机。

import numpy as np
import tensorflow as tf

with tf.device('/gpu:0'):
  W = tf.Variable([.3], tf.float32)
  b = tf.Variable([-.3], tf.float32)

with tf.device('/gpu:1'):
  x = tf.placeholder(tf.float32)
  linear_model = W * x + b
  y = tf.placeholder(tf.float32)

loss = tf.reduce_sum(tf.square(linear_model - y)) # sum of the squares

optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01)
train = optimizer.minimize(loss)

x_train = [1,2,3,4]
y_train = [0,-1,-2,-3]

init = tf.global_variables_initializer()
sess = tf.Session()
sess.run(init) 
for i in range(1000):
  sess.run(train, {x:x_train, y:y_train})

# evaluate training accuracy
curr_W, curr_b, curr_loss  = sess.run([W, b, loss], {x:x_train, y:y_train})
print("W: %s b: %s loss: %s"%(curr_W, curr_b, curr_loss))

Answer 1

这是设备互连。这表明在多GPU训练期间，可以在设备之间快速传输数据。

这不是问题。 “ NY”配置取决于您的硬件配置。您无法手动设置。

@McAngus的

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