我多次看到以下声明：
tf.get_variable从图中获取现有变量
究竟是什么意思？如果变量已经存在，为什么我不能通过调用它的名称来重用它（或者＃34;得到它＆＃34;）。例如，我有一个变量x，所以我只需要在我需要的地方使用这个变量。我为什么要使用get_variable来＆＃34;得到＆＃34;它（无论它意味着什么）？
答案 0 :(得分：0)
如果变量已经存在，为什么我不能通过调用其名称来重用它（或者＃34;得到它＆＃34;）。
当整个模型在一个文件中时，您通常可以这样做。但是，大型模型很可能会分成不同的源文件和库。在这种情况下，tf.get_variable只是convenient：＆＃34; tf.get_variable还允许您重复使用之前创建的同名变量，从而可以轻松定义重用图层的模型＆＃ 34。
张量流中的开箱即用图层和函数通常使用tf.get_variable定义其变量，例如tf.contrib.crf.crf_log_likelihood（source code），它允许客户端传递{transitions 1}}矩阵即使crf_log_likelihood调用在另一个模块中，甚至在第三方代码中也是如此。
分享的可能性是另一个用例，正如评论中已经提到的那样，因此在层中深入编写tf.get_variable是迈向更好的组合的一步。