Question

我们有以下小组：

companies = ["GOOG", "YHOO", "AMZN", "MSFT", "AAPL"]
p = data.DataReader(name = companies, data_source="google", start = "2013-01-01", end = "2017-02-22")

我想提取＆＃34;低＆＃34;，＆＃34; MSFT＆＃34;两个日期＆＃34; 2013-01-02＆＃34;和＆＃34; 2013-01-08＆＃34;。我使用了几个选项，其中一些是有效的，有些则没有。以下是这些方法：

使用.ix []方法

p.ix["Low", [0,4], "MSFT"]，结果是：

Date
2013-01-02    27.15
2013-01-08    26.46
Name: MSFT, dtype: float64

所以它有效，完全没问题。

使用.iloc []方法

p.iloc[2, [0,4], 3]它也有效。

Date
2013-01-02    27.15
2013-01-08    26.46
Name: MSFT, dtype: float64

再次使用.ix []方法，但方式不同

p.ix["Low", ["2013-01-02", "2013-01-08"], "MSFT"]并返回奇怪的结果：

Date
2013-01-02   NaN
2013-01-08   NaN
Name: MSFT, dtype: float64

使用.loc []方法

p.loc["Low", ["2013-01-02", "2013-01-08"], "MSFT"]这次出现错误

KeyError: "None of [['2013-01-02', '2013-01-08']] are in the [index]"

1和2是有效的，它非常简单。但是，我不明白在第3种方法中获取NaN值的原因以及第4种方法中的错误。

Answer 1

使用以下

In [116]: wp = pd.Panel(np.random.randn(2, 5, 4), items=['Low', 'High'],
.....:               major_axis=pd.date_range('1/1/2000', periods=5),
.....:               minor_axis=['A', 'B', 'C', 'D'])

记住这一点很好： .loc使用索引中的标签 .iloc在索引中使用整数定位 .ix尝试像.loc一样，但如果失败则回退到.iloc，所以我们只关注.ix版本 source

如果我wp.ix['Low']我

               A         B         C         D
2000-01-01 -0.864402  0.559969  1.226582 -1.090447
2000-01-02  0.288341 -0.786711 -0.662960  0.613778
2000-01-03  1.712770  1.393537 -2.230170 -0.082778
2000-01-04 -1.297067  1.076110 -1.384226  1.824781
2000-01-05  1.268253 -2.185574  0.090986  0.464095

现在，如果要访问2000-01-01到2000-01-03的数据，则需要使用语法

wp.loc['Low','2000-01-01':'2000-01-03']

返回

                A         B         C         D
2000-01-01 -0.864402  0.559969  1.226582 -1.090447
2000-01-02  0.288341 -0.786711 -0.662960  0.613778
2000-01-03  1.712770  1.393537 -2.230170 -0.082778

熊猫面板中的花式指数

1 个答案: