我有一个包含100个观测值的双变量数据集。我使用了六边形装箱,结果是26个六边形箱。为了保存26个六边形箱中每个的100个观测值的行,我使用了R中的base::attr
函数。在下面的代码中,这是在:
attr(hexdf, "cID") <- h@cID
我正在尝试创建六边形分箱的交互式R Plotly
对象,这样如果用户点击给定的六边形分区,他们将获得分组到该分区的100个观察的行。我完成了这个目标的一部分。我的MWE如下:
library(plotly)
library(data.table)
library(GGally)
library(hexbin)
library(htmlwidgets)
set.seed(1)
bindata <- data.frame(ID = paste0("ID",1:100), A=rnorm(100), B=rnorm(100))
bindata$ID <- as.character(bindata$ID)
x = bindata[,c("A")]
y = bindata[,c("B")]
h <- hexbin(x=x, y=y, xbins=5, shape=1, IDs=TRUE)
hexdf <- data.frame (hcell2xy (h), hexID = h@cell, counts = h@count)
attr(hexdf, "cID") <- h@cID
pS <- ggplot(hexdf, aes(x=x, y=y, fill = counts, hexID=hexID)) + geom_hex(stat="identity")
ggPS <- ggplotly(pS)
myLength <- length(ggPS[["x"]][["data"]])
for (i in 1:myLength){
item =ggPS[["x"]][["data"]][[i]]$text[1]
if (!is.null(item))
if (!startsWith(item, "co")){
ggPS[["x"]][["data"]][[i]]$hoverinfo <- "none"
}
}
ggPS %>% onRender("
function(el, x, data) {
//console.log(el)
//console.log(x)
//console.log(data)
myGraph = document.getElementById(el.id);
el.on('plotly_click', function(e) {
cN = e.points[0].curveNumber
split1 = (x.data[cN].text).split(' ')
hexID = (x.data[cN].text).split(' ')[2]
counts = split1[1].split('<')[0]
console.log(hexID)
console.log(counts)
})}
", data = pS$data)
当我运行此代码并在Web浏览器中打开它时,我获得了如下的交互式图表(绿色框不在图中;为了说明目的而叠加):
如果我点击绿色框内的六边形,则会向控制台输出正确的hexID
的40和counts
的3。此时,我想获得放入该六边形箱的原始数据框的3行。
我知道如何使用onRender()
函数在htmlwidgets
包的base::attr
函数之外的R中执行此操作。例如,我可以执行以下操作:
hexID=40
obsns <- which(attr(pS$data, "cID")==hexID)
dat <- bindata[obsns,]
并获得以下正确的3个数据点,这些数据点放入我点击的垃圾箱中:
ID A B
47 ID47 0.3645820 2.087167
66 ID66 0.1887923 2.206102
71 ID71 0.4755095 2.307978
我正在处理比此MWE更大的数据集。出于这个原因,我使用base:attr
函数的意图是防止更大的数据帧浮动。但是,我不确定如何翻译base::attr
函数的功能,以便我可以访问onRender()
JavaScript代码中单击的六边形框中出现的相应数据点行。我确实将pS$data
对象包含在onRender()
JavaScript代码中,但仍然卡住了。
任何建议都会真诚地感激不尽!
答案 0 :(得分:1)
您可以在bindata中添加一列,每列都包含它所属的hexbin的ID:
bindata$hex <- h@cID
然后,您可以将其传递给onRender
函数,并在用户点击六边形时过滤行:
ggPS %>% onRender("
function(el, x, data) {
myGraph = document.getElementById(el.id);
el.on('plotly_click', function(e) {
cN = e.points[0].curveNumber
split1 = (x.data[cN].text).split(' ')
hexID = (x.data[cN].text).split(' ')[2]
counts = split1[1].split('<')[0]
var selected_rows = [];
data.forEach(function(row){
if(row.hex==hexID) selected_rows.push(row);
});
console.log(selected_rows);
})}
", data = bindata)