线性回归系数与预期和错误完全相反。单位增加胜利导致联赛结束时减少.95单位？

Question

我正在为英超联赛数据做一个项目。我想我会从一个简单的回归开始（regress finish wins），在胜利时回归联赛。给出的系数是-.95。我认为这是关闭所以我regress finish losses。给出的系数是+.95。显然这不准确，更多的胜利并没有让你在联赛桌上完成更低。我finish的数据是您的预期，冠军的值为1，最差的球队的值为20。我的胜利数据也合乎逻辑，你拥有的胜利越多，你的价值就越高。更好的球队可能有20胜和更差的球队8.这些是他们给出的价值观。

我认为Stata的意图有所改变。是否认为Wins的更高价值是坏的？我认为它认为我按赢得的总比赛排名，而不是赢得的实际比赛数。我该如何解决这个问题？

Answer 1

由于联赛结束位置的标记方式，系数显示为负数。

因为最佳位置，即第一名，被计为1，较低的位置给出增加的值（2,3 ......），更高/更好的联赛位置实际上与较低的值相关联。

因此，拥有更多胜利的球队预计将获得联赛位置的较低值。

因此，胜利数量和联赛位置的相关性预计为负值。

要解决这个问题，您可以：

• 为完成位置创建一个新变量，该变量按顺序排列，以便更好的联赛位置对应更高的值。最简单的方法是X=21-F，如果有20支球队且联赛位置为F。
• 接受相关性为负，但请务必在以后正确解释。