Question

我正在尝试将python与sqlalchemy一起使用来下载一些数据，在Teradata Server上创建临时登台表，然后将该表合并到我创建的另一个表中以永久存储此数据。我正在使用sql = slqalchemy.text(merge)和td_engine.execute(sql)，其中merge是一个类似于下面的字符串：

MERGE INTO perm_table as p
USING temp_table as t
ON p.Id = t.Id
WHEN MATCHED THEN
UPDATE
SET col1 = t.col1,
col2 = t.col2,
...
col50 = t.col50
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (col1,
col2,
...
col50)
VALUES (t.col1,
t.col2,
...
t.col50)

脚本一直运行到最后但没有错误，并且SQL通过Teradata Studio正确执行，但由于某种原因，当我通过SQLAlchemy执行时，表不会更新。但是，我还运行了不同的SQL表达式，比如从同一个python脚本填充perm_table的插入，它运行正常。也许MERGE和SQLAlchemy组合有特定的东西？

Answer 1

由于您在不使用事务的情况下直接使用引擎，因此您可能（依赖于您看不见的配置）依赖于SQLAlchemy的autocommit版本，该版本通过检测INSERT等数据更改操作而起作用可能MERGE不是检测到的操作之一。尝试

sql = sqlalchemy.text(merge).execution_options(autocommit=True)
td_engine.execute(sql)

Teradata MERGE通过SQLAlchemy执行时不会产生任何结果

1 个答案: