通过sqlalchemy执行时，选择查询花费的时间更长

Question

我有以下选择查询，当通过MS Management Studio执行该查询时，大约需要0秒才能执行（即瞬时执行）。结果集为[5 cols（datetime，varchar，varchar，float，float）X 1400行]

SELECT 
    [ReportDate],[Fund],[AssetClass],[MarketValue],[Exposure5y] 
FROM  
    [dbo].[myView]
WHERE 
    [Fund] = 'XXX' AND [ReportDate] <= '2019-03-12'

但是，当通过flask应用程序（数据库和在我的桌面上运行的flask）通过sqlalchemy执行同一查询时，该查询大约需要10秒钟才能执行。您知道造成延迟的原因是什么吗？

def db_get_data(fund, report_date):
    try:
        t = data_tables[MY_VIEW]
        s = select([t]).where(and_(t.c.Fund == fund, t.c.ReportDate <= report_date))
        result = database_connection.execute(s)