我有一台带操作系统版本7.2的GPU CentOS机器
我使用pip安装了tensorflow版本1.0（我没编译）
当我使用更新的keras运行问题时，我得到了
W tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow 库没有编译为使用SSE3指令，但这些是 在您的机器上可用，可以加快CPU计算。
W tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow 库未编译为使用SSE4.1指令，但这些是 在您的机器上可用，可以加快CPU计算。
W tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow 库没有编译为使用SSE4.2指令，但这些是 在您的机器上可用，可以加快CPU计算。
W tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow 库没有编译为使用AVX指令，但这些是 在您的机器上可用，可以加快CPU计算。
W tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow 库没有编译为使用AVX2指令，但这些是 在您的机器上可用，可以加快CPU计算。
W tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow 库未编译为使用FMA指令，但这些是 可在您的机器上使用，并可加快CPU计算。
有关如何解决此问题的任何想法？
答案 0 :(得分：1)
这些警告是无害的，但请注明 - 如果您愿意 - 您可以为本地计算机编译更优化的TensorFlow版本。已发布的TensorFlow二进制文件在它们应用的特定于平台的优化中有些保守，因此它们可以在各种计算机上运行。请注意，这些优化仅影响CPU性能，因此对于GPU加速模型，它们不会产生太大的影响。
使用this answer中建议的选项从源代码构建TensorFlow将为您提供一个不会发出这些警告的版本。