Question

中提到的循环注册

代码：

for(i = 0; i< ROUND_DOWN(contours.size(),3);i+=3)
{
cv::convexHull(contours[i], convexHulls[i]);
cv::convexHull(contours[i+1], convexHulls[i+1]);
cv::convexHull(contours[i+2], convexHulls[i+2]);
}

现在我想在for循环中使用多个线程（3），这样每个线程只在循环中执行一个语句，就像使用openmp一样。

怎么做？

我试过了：

for(i = 0; i< ROUND_DOWN(contours.size(),3);i+=3)
{
#pragma omp parallel sections
{
#pragma omp section
cv::convexHull(contours[i], convexHulls[i]);
#pragma omp section
cv::convexHull(contours[i+1], convexHulls[i+1]);
#pragma omp section
cv::convexHull(contours[i+2], convexHulls[i+2]);
}
}

但它没有用，我得到一个错误，有人可以告诉我该怎么做吗？

我确实得到了another post。在这个SSE中使用了指令，但我无法理解它。

Answer 1

只需使用并行：

#pragma omp parallel for
for(i = 0; i < contours.size(); i++)
{
    cv::convexHull(contours[i], convexHulls[i]);
}

这表达了您想要做的事情，并允许编译器和运行时并行运行循环。例如，这将适用于任何线程配置或大小，而您的建议只适用于三个线程。

除非您有证据或强有力地知道它是有益的，否则不要帮助编译器。如果您这样做，请确认它实际上是有益的。如果简单版本在您的情况下表现不佳，您应首先给出编译器提示（例如调度策略），而不是手动实现自己的。

请注意，如果循环迭代之间存在某些数据依赖关系（与您的部分代码相同），这只能正常工作。您的代码看起来并非如此，但某个评估需要一个正确的完整代码示例。

Answer 2

不确定为什么要使用sections进行并行化。目前尚不清楚你在cv::convexHull函数中有哪种依赖关系，但如果没有副作用（我认为）你应该能够简单地使用工作共享进行并行化：

#pragma omp parallel for private(e)
for(i = 0; i< ROUND_DOWN(contours.size(),3); i+=3)
{
  cv::convexHull(contours[i], convexHulls[i]);
  cv::convexHull(contours[i+1], convexHulls[i+1]);
  cv::convexHull(contours[i+2], convexHulls[i+2]);
}

循环展开OMP

2 个答案: