有人可以告诉我们2种优化技术是相同还是不同？
此外，程序员或编译器是否有责任这样做？
答案 0 :(得分：23)
这两种技术是不同的。请参阅Loop unrolling和Loop tiling的说明。
完成循环展开以消除循环的开销。它（通常）仅对相当小的循环有用，其中迭代次数很少并且在编译时是已知的。它主要由编译器完成。
在较旧的时候，当计算机速度较慢且编译器更原始时，程序员会进行手动循环展开，但现在程序员这样做是不寻常的 - 除非是非常严格的嵌入式系统。
循环平铺通常用非常大的数据集完成。目标是：在一些新数据中进行分页之前，将一些数据加载到高速缓冲存储器中并对其执行所有操作。
根据正在执行的操作和数据的内部组织，一个简单的循环可能跳转到不同的数据页面，导致大量缓存未命中（和页面加载）。仔细规划执行顺序可以显着改善某些问题的运行时间。
虽然编译器可能会执行循环切片，但有时程序员可能会手动执行此循环切换，并且可能比编译器做得更好。
通常，不要尝试进行这些类型的优化，因为它们会给代码增加很多复杂性（和错误），并且通常只能提供适度的性能提升。但是，如果您的代码很慢并且分析表明特定类型的瓶颈，那么应该考虑像循环平铺这样的东西，这可能会带来很大的性能提升。
答案 1 :(得分：19)
这是两种完全不同的性能优化。
循环展开是代码优化，其中代码在循环内复制，并且循环迭代的总数减少。好处是减少了循环开销（通常仅与非常小的循环相关），并且在超标量CPU中具有减少的依赖性停顿的更好的指令调度。这可以手动和/或作为编译器优化来完成。
平铺是内存优化，旨在通过处理 tiles （较大数据结构中的小块）来更好地利用缓存，通常在图像或其他2D数据结构的上下文中。这通常在源代码级实现，作为算法实现的整体设计的一部分。