'x'必须是数字Traceback：用于计算矩阵的相关性

Question

我想计算矩阵中每列之间的相关性。但是它会抛出一个错误：“cor中的错误（sample，use =”pairwise.complete.obs“）：'x'必须是数字Traceback：

1. cor(sample, use = "pairwise.complete.obs")
2. stop("'x' must be numeric")"

这就是我所做的：

data = read.csv("mail.csv", header=F)

sample = data[-(1),-(1)]

cor(sample, use="pairwise.complete.obs")

我的数据集如下所示：如果有人能告诉我哪里做错了，我会很感激吗？ enter image description here

Answer 1

运行

STR（数据） 查看列的数据类型 - 例如：numeric，factor，integer。 看看哪个列不是数字，然后......我在引用矩阵中的列时不是很好，所以把它放到 dataframe 中。重命名您的列，并将其重新带回矩阵。

data = as.data.frame(data)

data$column = as.numeric(data$column)
where "column" represents your issue column.  

data = as.matrix(data) 

现在您可以重新运行代码。