我想知道在时间损失图中是否会出现巨大的峰值，其中模型正在被馈送的图像会对其施加噪声。
我想知道这是否正常（看看带有DA的线条意味着数据增加了），如果不是我应该做些什么来防止损失如此嘈杂。我猜测降低我应用于图像的噪音量，只要它保持相同的性能。
由于
编辑：哎呀刚刚注意到我有火车和有效的损失翻了。较高的应该是验证。
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嗯，当然是！特别是如果你“在线”，所以基本上它从来没有看到过两次相同的图像。
然而，我想知道你为什么经常在顶部的蓝线中获得那些大的尖峰，而不是DA。如果没有更深入地了解您的数据和问题，很难说
