我正在研究一个项目,该项目需要在向所有变量添加噪声后评估CNN / RNN的性能。例如,如果我们有一个简单的MLP,我想为所有权重参数添加随机高斯噪声,这并不困难。但是,操纵RNN的变量似乎并不容易。例如,tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell
中的变量是封装的,用户无法访问。
我找到了一种使用tf.train.saver()
函数执行此操作的方法。我可以打印所有变量,包括封装变量。但是,如何修改所有变量的值仍然不明确。
有一种简单的方法吗?
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您可以使用$(".like").click(function () {
var counter = $(".likecounter").text();
counter = parseInt(counter);
counter = counter+1;
$(".likecounter").html(counter);
});
(doc)或curl --silent --request POST --header 'Content-Type: application/json' \
--data $updates \
-k http://URL_to_which_you_want_to_post
(doc)来获取这些变量,并为其添加噪音。