Question

我有一个包含大约1,500行和15列的Python数据帧。对于一个特定的列，我想删除每行的前3个字符。这里有一个简单的例子是数据帧：

import pandas as pd

d = {
    'Report Number':['8761234567', '8679876543','8994434555'],
    'Name'         :['George', 'Bill', 'Sally']
     }

d = pd.DataFrame(d)

我想从数据框Report Number的{{1}}列中的每个字段中删除前三个字符。

Answer 1

使用向量化str方法对每个字符串条目进行切片

In [11]:
d['Report Number'] = d['Report Number'].str[3:]
d

Out[11]:
     Name Report Number
0  George       1234567
1    Bill       9876543
2   Sally       4434555

Answer 2

值得注意的是，熊猫“矢量化” str方法只不过是Python级的循环。

假设数据整洁，您通常会发现列表理解更有效：

# Python 3.6.0, Pandas 0.19.2

d = pd.concat([d]*10000, ignore_index=True)

%timeit d['Report Number'].str[3:]          # 12.1 ms per loop
%timeit [i[3:] for i in d['Report Number']  # 5.78 ms per loop

请注意，这些不是等效的，因为列表理解不处理空数据和其他边缘情况。对于这些情况，您可能更喜欢Pandas解决方案。

从Python数据框的列中的每一行中删除前x个字符

2 个答案: