我正在使用tensorflow创建的translation model。我的GPU有12Gb内存，这限制了我的模型size=512，num_layers = 2和batch_size=32。由于我的数据集来自Ubuntu Dialoge Corpus，因此我获得了大量数据。然而，这些限制使得无法进一步扩展模型，并且通过对所有数据进行培训，模型可能永远不会收敛（欠拟合）。
由于不合适，我想通过切掉一些来限制训练数据。问题是;多少？是否应该提供一定数量的模型训练数据的指导线，以便收敛但避免过度拟合？翻译模型可以学习多少对x_data和y_data？