我有一个数据集' City'列名
2000-01,2000-02,2000-03,2000-04,2000-05,......,2010-08,2010-09,2010-10,2010-11,2010-12.
我使用了以下代码并将列名称设为
2000Q1 , 2000Q2, 2000Q3, ......, 2010Q4
在pandas._period.Period数据类型中。
def Problem():
hd = pd.read_csv('City.csv')
hd = hd.groupby(pd.PeriodIndex(hd.columns, freq='Q'), axis =1).mean()
return hd
Problem()
我希望列为
2000q1, 2000q2, 2000q3, ....... ,2010q4
我想要小写' q'在我的输出列名称中。
感谢。
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您需要strftime
适用于PeriodIndex
的内容:
hd.columns = hd.columns.strftime('%Yq%q')
样品:
hd = pd.DataFrame({'2000-01':[1,3], '2000-05':[5,6]})
hd = hd.groupby(pd.PeriodIndex(hd.columns, freq='Q'), axis =1).mean()
print (hd)
2000Q1 2000Q2
0 1 5
1 3 6
hd.columns = hd.columns.strftime('%Yq%q')
print (hd)
2000q1 2000q2
0 1 5
1 3 6