Question

我有一个pandas DataFrame，我正在尝试更改列的名称。在我更改名称之前，列是Series（应该是），但在我更改名称后，它们变为DataFrames，因此无法分组等。给我提出问题的代码行是：

df.rename(columns = varDict, inplace = True)

我已经确认：

无论我如何重命名，都会发生同样的事情;例如，rename_axis，替换为列表等。
df是重命名之前和之后的DataFrame。
varDict是一个结构良好的字典（和我的其他字母一样），实际上确实成功地更改了列的名称。
这些列在重命名之前是Series，之后是DataFrames。
不幸的是，我不能在玩具示例中复制这个。

关于我哪里出错的任何想法？我在Mac OS X上使用python 2.7.5和pandas 0.12.0。提前感谢。完整的代码如下。

import pandas as pd

def FileToDict(filename):
    with open(filename, 'rU') as f:
        l = [line[:-1] for line in f]
    return {x.partition(',')[0]:x.partition(',')[2] for x in l}

#---Preparing the dataset---

df = pd.DataFrame.from_csv('movieDataset.csv')
df = df.set_index(u'row')

#These dictionaries incorporate information for other files
varDict = FileToDict('varNum-to-varName.csv')
titleDict = FileToDict('titleNum-to-titleName.csv')

#Changes the datafile numbers into movie titles
df.datafile = df.datafile.apply(lambda x: titleDict[str(x)])

#Changes the variable numbers into recognizable names
varDict['row'] = 'row'
varDict['datafile'] = 'MovieTitle'
df.rename(columns = lambda x: varDict[str(x)], inplace = True)

#----------------
#At this point the columns become DataFrames rather than Series
#----------------

更改DataFrame列名称也会更改列类型

0 个答案: