Question

我是PyMC3的新手，我一直在尝试使用以下代码创建独立Poisson的混合：

const debug = require('debug');
const { init } = debug; 
const instances = [];
debug.init = function(debugInstance) {
  init(debugInstance);
  instances.push(debugInstance);
};

// You can call this function later to enable a given namespace like loopback.security.acl
function enableNamespace(namespace) {
  instances.forEach(instance => {
    instance.enabled = instance.namespace === namespace;
  });
}

基本上，这是一种比较直方图的非参数方式，使用多项分布是直方图的非参数模型这一事实，并且多项式可以建模为一堆独立的泊松变量。

不知怎的，我设法得到了这个错误：

ValueError：输入维度不匹配。（输入[0] .shape [1] = 2，输入[1] .shape [1] = 14）

在线：混合物（'mixture_M'，[pi_1，pi_2]，[m1，m2]，观察= bins_1）

当使用bins_1和bins_2作为（14,1）整数数组运行时，所以n = m = 14。我打印出不同变量的形状，我相信它们是匹配的。我误解了PYMC3中的混合物是如何工作的吗？提前谢谢！

具有PyMC3的通用混合物模型

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