图像中“有趣点”的关键字？

Question

实际上我正在寻找今天最先进的神经网络模型，用于检测图像中的“有趣点”，但我缺少适当的关键字。

例如，如果图像是肖像，则该点可能是人脸。如果它是背心中的一朵花的图像，那点就是花的花瓣。这一点首先会引起观众的注意。我想知道是否有任何卷积神经网络模型采用输入图像并返回这样的点？

为了从图像中检测一个答案，它将是“分类”，对于检测像素区域，它将是“语义分段”。但对于图像中的一个坐标，我不确定。

我认为现在有人会为这样的任务发明甚至训练网络。谢谢。

Answer 1

这称为显着性检测 Ubernet支持显着性（以及其他功能）。