假设我有这个行车记录仪视频。所以，我想从视频中追踪汽车的有趣点。我知道我可以使用SIFT描述符（和其他类似的描述符），但是通过这种方法，我将检测整个图像中的所有有趣点（不仅仅是汽车）。我的解决方案是首先应用HOG描述符来检测汽车，然后是汽车的有趣点，但我认为这不是正确的方法。
有人有任何想法吗？
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如果你想跟踪移动车的兴趣点 - 从移动的摄像头 - 你必须知道汽车上有哪些点。这意味着你需要知道汽车的位置。所以问题确实存在 - 如何确定汽车的边界框，以便从中提取感兴趣的点？你几乎需要一个汽车探测器。您可以构建一个专门针对汽车图像进行培训的汽车分类器，或者您可以使用光流跟踪来确定背景和汽车的外观。
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如果视频的背景是静态的，则使用帧差异然后通过区域生长方法提取移动对象。为了加快这个过程，当帧差（像素数）的结果大于特定阈值时，你可以运行区域增长。 在提取移动对象（在您的情况下为“car”）后，使用SIFT描述符