Hadoop Java Secondary按降序排序失败

Question

我正在尝试在MR作业的输出上按降序执行辅助排序，该MR作业生成包含DocumentID的文件及其编辑时间：

123454 22
212234 20
223434 19
....

我的第一个Maper：

...
_key.set(split_line[1]); //set as key the Article_ID
_value.set(1); // .. 1  
...

我的第一个减速器：

....
for (Iterator<IntWritable> it = values.iterator(); it.hasNext();)
      sum += it.next().get(); //sum  each values    

_value.set(sum);  //set sum
context.write(key, _value);
....

我的第二张映射器：

String[] splits = value.toString().trim().split("\\s+"); //split 

context.write(new LongWritable(Long.parseLong(splits[1])),new Text(splits[0]));

我的第二个减速器：

for (Text val : values) {
            context.write(val, key);
        }

最后是Comparator类：

 .....
 LongWritable k1 = (LongWritable) o1;
 LongWritable k2 = (LongWritable) o2;
 int cmp = k1.compareTo(k2);

 return -1 * cmp;
 ....

通过使用-1，它应该根据编辑的数量按降序生成结果，但它会按升序返回...任何想法都非常受欢迎....谢谢！