Question

在我看来，特定类的每个实例都有自己的字典。当存在大量相同结构的类对象时，这可能浪费大量空间。实际上是这种情况，还是底层机制更有效，只有在明确要求时才创建对象的字典。我正在考虑一个应用程序，我可能有一个非常大的数字，可能有数百万的对象，我应该避免使用一个类，而是使用一个命名常量的序列作为索引？

Answer 1

如果您想减少开销，您可以根据实际需要选择两个选项。

如果您需要类似于类的结构，那么您应该考虑使用__slots__。这将避免__dict__，但仍允许您拥有方法，属性等。您将无法动态添加属性（您仅限于__slots__列出的属性）。

如果你只想要一个＆＃34;存储＆＃34;对于对象而言，不需要方法和类似物，您可以使用collections.namedtuple。这些提供类似＆＃34;类＃34;与他们的物品接口，应该是非常节省空间。

例如，一个只有两个属性的类＆＃34; lastname＆＃34;和＆＃34;名字＆＃34;可以实现为：

class Person(object):
    __slots__ = ['firstname', 'lastname']

    def __init__(self, firstname, lastname):
        self.firstname = firstname
        self.lastname = lastname

    def __repr__(self):
        return '{self.__class__.__name__}({self.firstname!r}, {self.lastname!r})'.format(self=self)

>>> p = Person('Tom', 'Riddle')
>>> p
Person('Tom', 'Riddle')
>>> p.firstname
'Tom'

或作为namedtuple：

>>> from collections import namedtuple

>>> Person = namedtuple('Person', 'firstname, lastname')

>>> p = Person('Tom', 'Riddle')
>>> p
Person(firstname='Tom', lastname='Riddle')
>>> p.firstname
'Tom'

Answer 2

这取决于您要存储在每个对象中的数据，但在大多数情况下，列表应该这样做。

类对象的数据效率

2 个答案: