Question

请参阅下面的代码示例。症状是requests.get(url) multiprocessing中的Pool似乎被matplotlib figure()以某种方式阻止。

重现这种意外行为所需的成分是：

使用multiprocessing Pool将功能应用于列表; request.get(url)流畅地运行之后的简单plt.figure()。
Pool map的功能包含requests.get;使用其他“更简单”的功能，例如身份功能（例如代码示例中的f）可以流畅地运行。
在启动Pool之前，创建一个matplotlib figure;没有这个figure，代码可以流畅地运行。

代码示例：

# matplotlib.__version__: 1.4.3
# requests.__version__: 2.9.1
# Python version:
#   2.7.12 |Anaconda 2.3.0 (x86_64)| (default, Jul  2 2016, 17:43:17)
#   [GCC 4.2.1 (Based on Apple Inc. build 5658) (LLVM build 2336.11.00)]
# uname -a:
#   Darwin myMBP 16.4.0 Darwin Kernel Version 16.4.0:
#   Thu Dec 22 22:53:21 PST 2016;
#   root:xnu-3789.41.3~3/RELEASE_X86_64 x86_64 i386 MacBookPro11,3 Darwin


from matplotlib import pyplot as plt
from multiprocessing import Pool
import requests

urls = ['http://stackoverflow.com']

# Runs as expected:
p = Pool(processes=1)
print 1, p.map(requests.get, urls)

# Runs as expected:
def f(x):
    return x
fig = plt.figure()
p = Pool(processes=1)
print 2, p.map(f, urls)

# Will not run (the p.map takes forever to run):
fig = plt.figure()
p = Pool(processes=1)
print 3, p.map(requests.get, urls)

# REPLACING the previous block with the following
# will again runs as expected:
fig = plt.figure()
print 4, requests.get(urls[0])

代码示例的输出：

1 [<Response [200]>]
2 ['http://stackoverflow.com']
3

Answer 1

如果您在Windows中运行此功能，则需要将def f()下的所有代码移至：

if __name__ == "__main__":

块。

多个处理池中的Requests.get被Matplotlib图阻塞了？

1 个答案: