Question

我一直试图转换以下内容：

data = {'title':['doc1','doc2','doc3'], 'name':['test','check'], 'id':['ddi5i'] }

为：

[{'title':'doc1', 'name': 'test', 'id': 'ddi5i'},
{'title':'doc2', 'name': 'test', 'id': 'ddi5i'},
{'title':'doc3', 'name': 'test', 'id': 'ddi5i'},
{'title':'doc1', 'name': 'check', 'id': 'ddi5i'},
{'title':'doc2', 'name': 'check', 'id': 'ddi5i'},
{'title':'doc3', 'name': 'check', 'id': 'ddi5i'}]

我尝试了各种选项（列表推导，大熊猫和自定义代码），但似乎没有任何效果。例如，以下内容：

panda.DataFrame(data).to_dict('list')

抛出错误，因为它尝试映射列表，所有这些都必须具有相同的长度。此外，输出只是一维的，这不是我想要的。

Answer 1

itertools.product可能就是您在这里寻找的内容，它可以应用于您的数据值，以便为新的dicts获取适当的值分组。像

这样的东西

list(dict(zip(data, ele)) for ele in product(*data.values()))

<强>演示

>>> from itertools import product
>>> list(dict(zip(data, ele)) for ele in product(*data.values()))
[{'id': 'ddi5i', 'name': 'test', 'title': 'doc1'},
 {'id': 'ddi5i', 'name': 'test', 'title': 'doc2'},
 {'id': 'ddi5i', 'name': 'test', 'title': 'doc3'},
 {'id': 'ddi5i', 'name': 'check', 'title': 'doc1'},
 {'id': 'ddi5i', 'name': 'check', 'title': 'doc2'},
 {'id': 'ddi5i', 'name': 'check', 'title': 'doc3'}]

很明显，一旦看到

，这是如何工作的

>>> list(product(*data.values()))
[('test', 'doc1', 'ddi5i'),
 ('test', 'doc2', 'ddi5i'),
 ('test', 'doc3', 'ddi5i'),
 ('check', 'doc1', 'ddi5i'),
 ('check', 'doc2', 'ddi5i'),
 ('check', 'doc3', 'ddi5i')]

现在这只是用原始密钥拉回到dict的问题。

将字典列表转换为多维字典列表

1 个答案: