在R中绘制多个模型的MSE

Question

我想为每个模型创建总计boxplots的{​​{1}}，以显示模型错误的可变性。为了生成显示错误分布的MSE，多次采样和拟合模型的最佳方法是什么？

对于每个模型，我将生成所有数据的预测（训练和测试）。然后，我将根据boxplot相应地计算列车MSE和测试MSE。以下函数将同时计算subsetting个值。

每次重新采样时，是否有更好的方法为每个模型重新采样和MSE MSE？任何帮助将不胜感激。

plot

Answer 1

看起来Package'cvTools'允许用户绘制k-fold CV w / function bwplot.cv的结果框和胡须图。这可能是一条更好的路线。感谢。