使用with()有什么好处？在帮助文件中，它提到它在从数据创建的环境中评估表达式。这有什么好处？创建环境并在那里评估它是否更快，而不是仅仅在全球环境中评估它？或者还有其他我想念的东西？
答案 0 :(得分：9)
with是没有data参数有许多函数可以处理数据框并采用data参数，因此每次引用列时都不需要重新键入数据框的名称。 lm，plot.formula，subset，transform只是几个例子。
with是一个通用的包装器，可让您使用任何函数，就好像它有一个数据参数一样。
使用mtcars数据集，我们可以使用或不使用data参数来拟合模型：
# this is obviously annoying
mod = lm(mtcars$mpg ~ mtcars$cyl + mtcars$disp + mtcars$wt)
# this is nicer
mod = lm(mpg ~ cyl + disp + wt, data = mtcars)
但是，如果（由于一些奇怪的原因）我们想找到mean的{{1}}，则会出现问题，因为cyl + disp + wt没有像{{1}这样的数据参数确实。这是mean解决的问题：
lm在with中包含# without with(), we would be stuck here:
z = mean(mtcars$cyl + mtcars$disp + mtcars$wt)
# using with(), we can clean this up:
z = with(mtcars, mean(cyl + disp + wt))
，我们可以使用任何函数foo() ，就像它有一个with(data, foo(...))参数一样 - 也就是说我们可以使用不带引号的列名称，以防止重复的foo或data。
data_name$column_name 以交互方式和R脚本使用data_name[, "column_name"]来保存输入并使代码更清晰。您需要为单个命令重新键入数据框名称的频率越高（数据框名称越长！），使用with的好处就越大。
另请注意，with不限于数据框。来自with：
对于默认的
with方法，这可能是?with中的环境，列表，数据框或整数。
我不经常使用环境，但是当我这样做时，我发现with非常方便。
正如@Rich Scriven在评论中建议的那样，sys.call在您需要使用with之类的结果时非常有用。如果您只需要一次结果，那么他的示例with可让您匿名使用rle结果。
with(rle(data), lengths[values > 1]) rle(data)参数许多具有with参数的函数使用它不仅仅是在调用它时更简单的语法。大多数建模函数（如data）以及许多其他函数（data！）都使用提供的lm做了很多工作。如果您使用ggplot参数的data 而不是，则会限制您可以使用的功能。 如果存在with参数，请使用data参数，而不是data。
在上面的示例中，结果已分配给全局环境（data）。要在列表/环境/数据中进行 分配，您可以使用with。 （在bar = with(...)的情况下，within也很好。）
不要在R包中使用data.frames。 transform中有一条警告也可以适用于with：
警告这是一个便于交互使用的便利功能。对于编程，最好使用像
help(subset)这样的标准子集函数，特别是参数子集的非标准评估可能会产生意想不到的后果。
如果使用with构建R包，当您检查它时，您可能会收到有关使用没有可见绑定的变量的警告或注释。这将使CRAN无法接受包裹。
[ with 许多（大多数已过时）R教程使用with来避免通过使全局环境可访问列来重新键入数据框名称。 attach is widely considered to be bad practice and should be avoided。附加的主要危险之一是，如果单独修改数据列，则数据列可能会不同步。 attach避免了这个陷阱，因为它一次调用一个表达式。 Stack Overflow上有很多很多问题，其中新用户遵循旧教程并因attach而遇到问题。简单的解决方案始终不要使用with 。
attach似乎过于重复如果您正在执行许多数据操作步骤，您可能会发现自己使用attach开始每行代码。您可能认为这种重复几乎与不使用with一样糟糕。 with(my_data, ...和with包都提供了非重复语法的高效数据操作。我鼓励你学会使用其中一个。两者都有出色的文档。
答案 1 :(得分：5)
当我不想继续输入dataframe$时，我会使用它。例如
with(mtcars, plot(wt, qsec))
而不是
plot(mtcars$wt, mtcars$qsec)
前者在wt data.frame中查找qsec和mtcars。当然
plot(qsec~wt, mtcars)
更适合于采用data=参数的情节或其他函数。