获取对象中每个键的类型列表

Question

我开始用虹膜数据集学习Python机器学习的基础知识。我使用以下代码加载数据集：

from sklearn.datasets import load_iris
iris_dataset = load_iris()

然后我开始查看每个键的形状，但有些键是列表而没有形状。所以我用type(iris_dataset['feature_names'])查看每个键的类型。但是，我不想为每个密钥重复此代码。是否可以在此虹膜对象中获取每个键的类型？我试过这个，但显然不起作用：

In [30]: type(iris_dataset.keys())
Out[30]: dict_keys

Answer 1

  

所以我用type(iris_dataset['feature_names'])

查看每个键的类型

注意：您似乎希望将所有值的类型设置为不同的键，而不是键本身的类型。

您可以使用列表理解，对数据中的每个键应用type函数：

[type(iris_dataset[key]) for key in iris_dataset]

但是，假设iris_dataset是某种dict，键可能有任何顺序，因此单独列出类型还不能告诉您哪种类型对应于什么键的值。相反，您可能更喜欢元组列表(key, type)：

[(key, type(iris_dataset[key])) for key in iris_dataset]

Answer 2

您可以将内置类型映射到dict的键，并将map()包装在list()中以获取列表：

dict_key_types = list(map(type, iris_dataset.keys()))