Question

上下文：我使用Ajax调用从python模块返回一些复杂的JSON。我必须使用一个键列表，并确认单项dicts列表包含每个键的dict。

示例：

mylist=['this', 'that', 'these', 'those']

mydictlist=[{'this':1},{'that':2},{'these':3}]

我怎么知道mydictlist缺少＆＃34;那些＆＃34;键？一旦我知道了，我就可以将{＆＃39;那些＆＃39; 4}添加到mylist中。只需检查＆＃34;那些＆＃34;由于列表是动态的，因此无法工作。数据结构不能改变。

感谢。

Answer 1

简单的代码是将搜索列表转换为集合，然后使用差异来确定您缺少的内容：

missing = set(mylist).difference(*mydictlist)

可以获得missing的{{1}}。

由于命名的{'those'}方法可以采用多个参数（并且它们本身不需要set），因此您可以将所有set作为参数解包为{{1} }一次从dict个所需的键中减去所有这些键。

如果您确实需要处理重复项（为了确保您在difference的密钥中至少看到set keys中的每一个mylist，那么{{1}可能包含两次必须在mydictlist s中出现两次的值），您可以使用mylist和dict来获取剩余计数：

collections

Answer 2

最直接的方法是迭代两个容器并检查：

for key in mylist:
    if not any(key in dic for dic in mydictlist):
        print key, "missing"

但是，如果你有很多键和/或词典，这不会有效：它会为mydictlist中的每个元素迭代mylist一次，即O（n *米）。相反，请考虑设置操作：

print set(mylist).difference(*mydictlist)

Answer 3

pandas包是处理dicts问题列表的好方法。它接受所有键并使它们成为列标题，具有相似键的值填充在同一列中。

检查出来：

import pandas as pd

mydictlist=[{'this':1},{'that':2},{'these':3}]

# Convert data to a DataFrame
df = pd.DataFrame(mydictlist)

# List all the column header names and check if any of the key words are missing
df.columns

确保dicts列表中有一个dict，其中包含列表

3 个答案: