这些天我正在学习tensorflow的wide_n_deep_tutorial，而且我对 tf.contrib.layers.embedding_column 有点困惑。我想知道tensorflow是如何实现嵌入列的？
例如，假设我有一个尺寸为1000的稀疏输入，并且我希望将其嵌入到具有维度10的密集特征中。它是否包含具有1000 * 10参数的完全连接的网络并使用BP来更新参数？或者它是否使用其他一些技术（如FM）将1000暗淡的矢量映射到10暗淡的矢量？
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embedding_column函数中有3个组合器：
＆＃34;总和＆＃34;：不规范化 ＆＃34;意思是＆＃34;：做l1标准化 ＆＃34; sqrtn＆＃34;：做l2标准化。查看更多tf.embedding_lookup_sparse
没有使用FM调制/转换尺寸。