我正在研究对象检测。我想通过降低RGB平均值来预处理我的图像（[104,117,123]），这很常见。 那么如何在Object Detection API中执行此操作？或者我在制作tfrecord时需要这样做？
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您可以手动转换图像，并按任意方式减去/除/等任何数字中的任何数字。
此外，还有几个ops定义了实现各种图像转换。例如，看看Image Adjustments。如果要将RGB图像转换为灰度，还有convert between colorspaces的预定义函数。
作为第三种选择，您可以使用Python中的任何成像库在Tensorflow之外预处理图像，并将处理后的图像提供给图形。
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使用subtract_reduce_mean预处理配置。
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/object_detection/protos/preprocessor.proto