Question

我正在使用Python，我有一个NumPy数组，如下所示：

[1,5,9]
[2,7,3]
[8,4,6]

如何将其拉伸到以下类似的位置？

[1,1,5,5,9,9]
[1,1,5,5,9,9]
[2,2,7,7,3,3]
[2,2,7,7,3,3]
[8,8,4,4,6,6]
[8,8,4,4,6,6]

这些只是一些示例数组，我实际上将调整几个大小的数组，而不仅仅是这些。

我是新手，我似乎无法绕过我需要做的事情。

Answer 1

@ KennyTM的答案非常灵活，并且非常适合您的情况，但作为替代方案，可以为扩展阵列提供更多灵活性，请尝试np.repeat：

>>> a = np.array([[1, 5, 9],
              [2, 7, 3],
              [8, 4, 6]])

>>> np.repeat(a,2, axis=1)
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9],
       [2, 2, 7, 7, 3, 3],
       [8, 8, 4, 4, 6, 6]])

所以，这样就可以沿着一个轴重复，沿着多个轴（就像你想要的那样）来实现它，只需嵌套np.repeat个调用：

>>> np.repeat(np.repeat(a,2, axis=0), 2, axis=1)
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9],
       [1, 1, 5, 5, 9, 9],
       [2, 2, 7, 7, 3, 3],
       [2, 2, 7, 7, 3, 3],
       [8, 8, 4, 4, 6, 6],
       [8, 8, 4, 4, 6, 6]])

您还可以更改任何初始行或列的重复次数。例如，如果您希望除最后一行之外每行重复两次：

>>> np.repeat(a, [2,2,1], axis=0)
array([[1, 5, 9],
       [1, 5, 9],
       [2, 7, 3],
       [2, 7, 3],
       [8, 4, 6]])

这里，当第二个参数是list时，它指定了每行重复的行（在这种情况下是因为axis=0的行）。

Answer 2

>>> a = numpy.array([[1,5,9],[2,7,3],[8,4,6]])
>>> numpy.kron(a, [[1,1],[1,1]])
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9],
       [1, 1, 5, 5, 9, 9],
       [2, 2, 7, 7, 3, 3],
       [2, 2, 7, 7, 3, 3],
       [8, 8, 4, 4, 6, 6],
       [8, 8, 4, 4, 6, 6]])

Answer 3

不幸的是numpy不允许采用分步（据我所知）。这是一个解决方法。它不像肯尼的解决方案那么聪明，但它利用了传统的索引：

>>> a = numpy.array([[1,5,9],[2,7,3],[8,4,6]])
>>> step = .5
>>> xstop, ystop = a.shape
>>> x = numpy.arange(0,xstop,step).astype(int)
>>> y = numpy.arange(0,ystop,step).astype(int)
>>> mg = numpy.meshgrid(x,y)
>>> b = a[mg].T
>>> b
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9],
       [1, 1, 5, 5, 9, 9],
       [2, 2, 7, 7, 3, 3],
       [2, 2, 7, 7, 3, 3],
       [8, 8, 4, 4, 6, 6],
       [8, 8, 4, 4, 6, 6]])

（dtlussier的解决方案更好）

调整和拉伸NumPy数组

3 个答案: