我有一系列回归量v_{1}, v_{2}, ... v_{T}，其中每个v_{i}都是维度(1 x 9). Say v_{1} = [1, 1.1, 2.3, 4, 5, 1, 0, 0.2, -0.3]的向量。我有另一个时间序列y_{1}, y_{2}, ... y_{T}，每个时间序列都是一个标量。目标是预测
y_{t+L} = f(v_{t}, v_{t-1}, v_{t-2}, ..., v_{t-M})。我想预测L回顾前面的回归者回顾M.
如何创建LSTM网络？我对文档感到困惑。
我从
开始model = Sequential()
model.add(LSTM(" What goes here?"))
由于