为什么python索引函数的执行时间比我自己的线性搜索函数快？

Question

我正在做一个实验，比较索引函数的执行时间和我自己的线性搜索函数。根据我的理解，Python为索引函数实现了一个线性搜索算法，所以执行时间应该大致相同，不是吗？

我自己的搜索功能如下所示

def linearSearch (x,numList,length):      
    n = 0
    for i in range(length):
            n = n + 1
            if numList[i] == x:
                    return i, n
    return -1, n

Answer 1

理解这一点非常重要... O(N)告诉您 nothing 关于操作完成的速度。仅仅因为您的实现和python＆ ＃39;的实施都是O(N)，这并不代表他们都会花费相同的时间。

O(N)告诉您的是，如果一个实现需要1个来处理100个项目，那么它可能需要大约2个来处理200个项目。换句话说，O(N)会告诉您在算法中花费的时间将随着输入大小的变化而 scale 。

在这种情况下，python的搜索将始终优于您的搜索，因为python的搜索在C（假设CPython）中运行，而解释器的开销很小 - 而您的实现具有在＆＃34; python-space＆＃34;中进行大量查找（相比之下，这是非常昂贵的。）

一些具有良好JIT（例如pypy）的python实现将能够减少这种差异，但我怀疑你是否能够击败优化的内置函数的性能。

Answer 2

Python的list.index函数以C速度运行，我不知道你的Python变体如何能够胜过它。

这当然假设您的Python安装使用CPython。

Answer 3

Python是用C语言编写的，恰好比python快5倍左右。这意味着用Python编写的代码比用C语言编写的index（）方法慢大约5倍。