我在Keras（带有theano后端）编写了一个模型并编译我的模型：model.compile(Adam(0.001), loss='mse', metrics=['mse', 'mae'])，即我的客观损失函数是均方误差，要报告的指标是均方误差和表示绝对误差。
然后我运行我的模型：
model.fit(X_train, y_train, nb_epoch=500, validation_data=(X_test, y_test))
Keras将结果报告为：
大纪元500/500： 0s - 损失：5.5990 - mean_squared_error：4.4311 - mean_absolute_error：0.9511 - val_loss：7.5573 - val_mean_squared_error：6.3877 - val_mean_absolute_error：1.1335
我希望 val_loss 与 val_mean_squared_error 相同。如果不是 val_mean_squared_error ，那么 val_loss 是什么？