什么是dist（）实际计算？

Question

我有一个数据框tmp：

  class          x          y
1   A -2.8959969 -0.3192259
2   B -0.2401775  0.5801373

我计算dist(tmp, method="euclidean", diag=TRUE, upper=FALSE, p=2)，产生：

         1        2
1 0.000000         
2 3.434144 0.000000

我根本无法弄清楚这是欧几里得的距离。如果我计算出我认为欧几里德距离应该是什么，它应该是：

((A_{x} - B_{x})^2 + (A_{y} - B_{y})^2 )^0.5 = 
((-2.8959969 + 0.2401775)^2 + (-0.3192259 - 0.5801373)^2)^0.5 = 
2.803967

这与dist()返回的内容不一致。

根据它所说的文件

  

可用距离度量（为两个向量x和y编写）：

     

'euclidean'：两个向量之间的通常距离（2 norm aka    L_2），sqrt（sum（（x_i - y_i）^ 2））。

我哪里错了？

Answer 1

执行tmp[-1]

做tmp似乎表现得很奇怪。这是否应该被报告为一个错误???