Question

我有以下数据（实际上来自http://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/datasets.html的AirPassengers）

     time             AirPassengers
1   1949.000000            112
2   1949.083333            118
3   1949.166667            132
4   1949.250000            129
5   1949.333333            121
6   1949.416667            135

如何将Python中的时间列解析为日期（TS）而不是浮点数。在开始时间序列预测之前，我需要这个作为基本步骤

根据评论时间是多年，是一个浮动（1949年1月是1949年1月，1949年8月是1949年2月）

我用它来导入数据，我不知道如何在read_csv中使用日期解析器

series = read_csv('http://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/datasets/AirPassengers.csv', header=0, parse_dates=[0], index_col=0, squeeze=True, )

更新 -

一种可能的解决方案 - 忽略浮点值并使用开始，结束和时间间隔创建日期时间序列

series['dates']=pd.date_range('1949-01', '1961-01', freq='M')
series.head()

time    AirPassengers   dates
1   1949.000000 112 1949-01-31
2   1949.083333 118 1949-02-28
3   1949.166667 132 1949-03-31
4   1949.250000 129 1949-04-30
5   1949.333333 121 1949-05-31
In [45]:

series.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 144 entries, 1 to 144
Data columns (total 3 columns):
time             144 non-null float64
AirPassengers    144 non-null int64
dates            144 non-null datetime64[ns]
dtypes: datetime64[ns](1), float64(1), int64(1)
memory usage: 4.5 KB

请注意新问题 - 显示月末（不是开始）的结束日期以及将浮动值转换为日期时间值的原始问题仍然存在

Python版

!pip install version_information
%load_ext version_information
%version_information


Software    Version
Python  3.5.2 64bit [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
IPython 5.1.0
OS  Windows 7 6.1.7600 SP0

Answer 1

您的输入数据看起来并不精确。它只是：

1949 + float(month)/12

你可以迭代你的行号：

import datetime
start_year = 1949
for line_number in range(20):
    print datetime.date(start_year + line_number/12, line_number % 12 + 1 , 1)

输出：

如果你真的想解析字符串，你可以尝试：

import datetime

year_str = "1949.166667"
year_float = float(year_str)
year = int(year_float)
year_start = datetime.date(year,1,1)
delta = datetime.timedelta(days = int((year_float-year)*365) )

print year_start + delta
# 1949-03-02

这样，数据点之间的步骤恰好是一年的1/12。

Answer 2

我想，

1949.000  = 1st jan 1949

和

1949.9999... = 31th dec 1949

另外，正如Eric Duminil指出的那样，你的价值似乎是全月的。如果这是真的，那么你可以这样做：

import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta

def floatToDate(date_as_float):
    year = int(date_as_float)
    months_offset = round((date_as_float - float(year)) * 12.0, 0)
    new_date = datetime.datetime(year,01,01,0,0,0,0)
    new_date = new_date + relativedelta(months=int(months_offset))
    return new_date

converted = floatToDate(1949.083333) # datetime 01-feb-1949

在Python中解析Float中的日期

2 个答案: