所以,我正在尝试编写一个代码,用于解决kepler势V(r)= - 1 / r
中轨道的(我们称之为)轨道微分方程当你进行数学运算时,你会得到一个如下所示的微分方程:
d ^ 2u / d(fi)^ 2 + u - m / M ^ 2 = 0
其中u = 1 / r 我们最终都在寻找r(fi)
现在我尝试使用数值方法解决它,首先我说du / dfi = y 然后定义一个函数(我采取了一些任意的M和m)
def func(y,fi):
m=4
M=5
return [y[1],m/M^2-y[0]]$
并从scipy.integrate import odeint导入 然后放入
ts = np.linspace(0,15,150)
ys = odeint(func, y0, ts)
现在这让我得到150个两个数组的数组 我真的不明白第一个数字意味着什么,第二个数字是什么意思
ys=[fi,u(fi)]
或其他什么?
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订单状态为[value, derivative]
。集成的结果是相同类型的状态对列表。