python concurrent.futures每个子进程的ProcessPoolExcutor任务

Question

有没有办法限制ProcessPoolExecutor中每个子进程的任务 concurrent.futures模块？

（比如在multiprocessing.Pool中）

https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#multiprocessing.pool.multiprocessing.Pool

（参见maxtasksperchild arg）

Answer 1

简短的回答是否定的。没有机制可以跟踪concurrent.futures.ProcessPoolExecutor中工作人员执行的任务数量。因此，如果不修改python的内部代码，就无法做到。

解决方案可能是在loky中实现此功能。这是一个用于改进concurrent.futures.ProcessPoolExecutor并修复其中一些错误的库。它为工作程序超时提供了一种机制，并且可以很容易地实现一个任务计数器＆＃34; timeout＆＃34;到达maxtasks时如果你需要这个功能，我建议在loky repo上提出一个问题。

Answer 2

Pebble支持。

from pebble import ProcessPool

def function(foo, bar=0):
    return foo + bar

with ProcessPool(max_workers=5, max_tasks=10) as pool:
    for i in range(0, 100):
        future = pool.schedule(function, args=[i])
        future.result()