基本R函数factor()将由空格组成的字符元素解释为有效因子元素而不是NA。解释这样的空白字符元素有什么好处？这是保留兼容性的遗留功能吗？
示例：
因子（C（ “一”， “一个”， “”， “B”））
我意识到这不是一个普通的问题，可以通过一个可重复的例子作为起点来解决，但我决定尝试一下。让factor()解释这样的空白字符元素的设计决定让我很困惑。在我看来，它会简化事情而没有明显的缺点，将这些元素解释为NA。
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解释这样的空白字符元素有什么好处？
因为空字符串数据通常表示“这是一个空字符串”，而不是“这是缺少数据”。
这取决于当然的用法：空的“名称”字段很可能是缺少数据。但是一个空的“标题”字段就是：没有标题。如何编码缺少标题（假设“先生”和“太太”有一个单独的字段，可能不是这样）。
对于因素，拥有空标签的意义不大。但是，R倾向于将字符串非常自由地转换为因子（特别是在从文件中读取表格数据时），并将所有这些空值视为NA会导致大量错误注释的数据。通常，这种隐式转换应始终是无损的，即保留转换的整个值域。