首次尝试因子分析。我有一组数据代表s＆amp; P指数和其他10只股票的收盘价。当我对数据集（11个变量）进行scree测试时，我得到2的特征值，所以我运行factalal，因子数= 2，事实证明，p值非常低。因此，我将因素数量增加到6，之后我遇到了数值问题。因此，我认为我不应该拒绝多个因素为6的假设。
现在假设我上面所描述的是正确的方法，我如何得出6个因子的因子负荷？感谢评论，我能够找出因素负载，但如何解释它们？
正如您所看到的，对于某些因素来说，住宿是空的。
这些是值：
Loadings:
Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 Factor5 Factor6
SP500 0.597 0.710 0.150 0.107 0.316
XOM 0.963 0.124 0.147 -0.165
BGCP 0.762 0.394 0.148 0.349
INTC 0.282 0.935 0.117
FB 0.742 0.634 -0.171
'
答案 0 :(得分：0)
factional()函数返回factanal个对象。假设你估算了你的2因子模型如下：
fmodel <- factanal(data, factors=2)
然后，您可以使用以下方式获取估算的因子载荷：
fmodel$loadings
要查看factional()函数估算的其他内容：请参阅str(fmodel)